STANDARDISATION DES FLOTTES D’ENGINS DE TERRASSEMENT POUR LES OPÉRATIONS DE CONSTRUCTION

Klaas Bijlsma BV, un entrepreneur spécialisé dans les travaux de terrassement et les projets d’infrastructure, opère dans des environnements nécessitant une disponibilité élevée des équipements et des performances prévisibles. Liebherr-France SAS fabrique des machines de construction lourdes, notamment des excavatrices et des équipements de manutention.

Cette coopération répond à des défis opérationnels tels que l’hétérogénéité des flottes, la complexité de la maintenance et le contrôle des coûts sur le cycle de vie. La standardisation des machines entre les projets réduit la variabilité des opérations, simplifie la formation des opérateurs et permet des procédures de maintenance cohérentes. La relation de long terme entre les deux entreprises, établie en 1972, reflète un alignement durable entre les exigences de performance des équipements et les conditions sur le terrain.

Solution technique et responsabilités
La coopération comprend la fourniture et l’intégration de machines de terrassement Liebherr dans la flotte de Klaas Bijlsma BV, atteignant un jalon de 100 unités. Ces machines incluent des excavatrices hydrauliques conçues pour des cycles de travail intensifs et équipées de systèmes de commande standardisés et d’interfaces de diagnostic.

Liebherr-France SAS est responsable de la conception, de la fabrication et du support technique des machines, incluant des fonctions de diagnostic embarqué et des caractéristiques facilitant la maintenance. Les machines sont conçues avec des composants modulaires et des systèmes hydrauliques et électroniques standardisés, permettant une maintenance efficace et un remplacement rapide des pièces.

Klaas Bijlsma BV gère le déploiement, l’exploitation et la maintenance dans ses environnements de projet. Grâce à une plateforme d’équipements homogène, l’entreprise peut mettre en place des calendriers de maintenance uniformes, optimiser la gestion des pièces de rechange et appliquer des pratiques de maintenance prédictive basées sur les données des machines.

Déploiement et intégration
Les machines sont déployées sur des projets d’infrastructure et de terrassement, notamment la construction routière, l’aménagement du territoire et les travaux de gestion de l’eau. Leur intégration dans les opérations existantes est facilitée par leur compatibilité avec les flux de travail établis et les programmes de formation des opérateurs.

La flotte standardisée permet également une intégration avec des systèmes numériques, tels que des plateformes télématiques permettant de surveiller les performances des machines, la consommation de carburant et les heures de fonctionnement. Ces systèmes favorisent une planification de maintenance basée sur les données et une optimisation des opérations.

Applications et cas d’usage
Les principales applications comprennent les travaux d’excavation à grande échelle, la manutention de matériaux et la préparation de sites. Les équipements standardisés répondent à des exigences de force de creusement constante, de temps de cycle maîtrisé et d’efficacité énergétique.

Les bénéfices opérationnels incluent une meilleure stabilité des processus, une réduction des temps d’arrêt, une réduction des temps d’arrêt grâce à des procédures de maintenance simplifiées, et une amélioration de la sécurité grâce à un comportement uniforme des machines et à la familiarité des opérateurs.

Résultats et impact attendu
Bien que des indicateurs de performance spécifiques ne soient pas divulgués, l’approche de standardisation de la flotte permet des améliorations mesurables en matière d’efficacité de maintenance et d’utilisation des équipements. La réduction de la variabilité des machines diminue les besoins en formation et limite les erreurs opérationnelles.

D’un point de vue technique, cette coopération démontre comment la standardisation des flottes et les principes d’automatisation industrielle peuvent améliorer la fiabilité et la gestion du cycle de vie dans les opérations de construction.

Édité par la journaliste industrielle Sucithra Mani avec assistance de l’IA.

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